运维数据的自动识别、汇聚和分析

       在客户环境中，自动收集来自于各种各样其他运维工具的实时的、纷繁复杂的IT运维数据，通过大量开箱即用的数据分析模型，自动建立索引并实现分门别类的管理，为运维数据的可视化展现、关联分析、趋势预测等提供更好的数据基础。基于大数据分析引擎，实现尽可能少的人工干预，尽可能丰富的分析结果。
       1、应用范围：
       · IT 环境相对复杂
       · IT 运维数据更新快、数据量大、数据源复杂
       · 已经先期部署了部分监控管理工具，或者流程管理工具
       2、产品特性：
       · 运维数据的自动识别。自动整合业界流行的各种运维软件，包括通行的监控工具、流程软件等等
       · 实现了数据处理的多种算法
       · 业务影响性算法
       · 警关联算法
       · 容量趋势算法
       · 动态基线算法
       · 可用性分析算法
       · 静/动态数据分离算法